La inteligencia artificial (IA) es el conjunto de algoritmos computacionales que tiene como objetivo imitar la inteligencia humana para realizar tareas complejas o tediosas con un gran conjunto de información. Nuestro software de inteligencia artificial utiliza modelos de aprendizaje máquina o ML (por sus siglas en inglés, Machine Learning) a los cuales se les pasan una gran cantidad de ejemplos de la tarea a realizar para que aprendan de ellos y que en un futuro puedan dar una solución correcta a casos nuevos. A este proceso se le llama entrenamiento (o training en inglés). Para comprobar si este entrenamiento se ha realizado correctamente y el modelo da resultados buenos, se realiza otra etapa llamada testeo o “test”. En esta etapa se simula el ambiente en el que el modelo trabajará en un caso real, pero conocemos el resultado que se debería obtener. Por tanto, podemos calcular cómo de bien está funcionando nuestro modelo ya que podemos comparar la respuesta dada con el resultado real que sabíamos.
La IA está cada vez más presente en nuestro día a día en acciones ya tan cotidianas como desbloquear nuestro móvil con nuestro rostro o recibir recomendaciones de qué películas ver según nuestros gustos. Pero, ¿podría un ordenador analizar un texto largo y complejo y encontrar la información más importante?
¡Por supuesto! La IA es capaz de realizar resúmenes de textos de cualquier longitud y complejidad mediante el procesamiento de lenguaje natural o NLP (por sus siglas en inglés, Natural Language Processing). El NLP son algoritmos que transforman cualquier idioma del lenguaje humano en un lenguaje que entienden los ordenadores para así procesarlo y obtener información. De esta forma son capaces de realizar tareas como la traducción automática, la creación de respuestas a preguntas o la extracción de información clave (resúmenes).
Introducción a resúmenes
Como nosotros, la IA también es capaz de realizar resúmenes de varias formas. Los dos tipos de resúmenes que podemos realizar, tanto a mano como con la ayuda de la IA, son los extractivos y los abstractivos. ¿Cuál es su diferencia?
Diferencias entre extractivos y abstractivos
Los resúmenes extractivos son aquellos que componen un texto a partir de las partes más importantes del texto original. Se toman palabras o frases de forma literal como aparecen en el texto y se concatenan para crear el resumen. Si un humano realizase este tipo de resumen podría seguir el siguiente proceso: leer el texto, encontrar la información más importante, subrayarla y copiar las frases marcadas en un documento aparte.
Por otro lado, los resúmenes abstractivos son aquellos que exponen las ideas más importantes del texto transformando la sintaxis utilizada originalmente. De esta forma la IA es capaz, por ejemplo, de simplificar el lenguaje del texto original. En este caso la equivalencia con el proceso que haría una persona sería leer y analizar el documento para, después, reescribir con sus propias palabras la información más importante.
Beneficios de extractivos
Al tener que modificar el lenguaje empleado, los resúmenes abstractivos son más costosos en tiempo y en recursos computacionales que los resúmenes extractivos. Por este motivo los resúmenes extractivos son muy útiles cuando necesitamos una solución rápida y precisa, y no nos resulta un problema mantener el tipo de lenguaje utilizado en el texto original. Por ejemplo, este tipo de resúmenes son los indicados cuando queremos obtener las ideas principales de artículos sin leerlos enteros.
Pasos de la IA para hacer resúmenes extractivos
Pero, ¿cómo lo hacen? El primer paso es que el ordenador lea el texto. A continuación analiza sus partes para después compararlas. De esta forma es capaz de encontrar las frases y palabras más importantes. Una vez encontradas, las ordena según su aparición en el texto original y las concatena.
¿En qué los usamos en Bounsel?
Gracias a este proceso, en Bounsel ofrecemos un resumen de tus documentos en nuestro repositorio de archivos para que puedas encontrar rápidamente el documento que buscas sin la necesidad de abrirlos.
